Skip to content
<Brief>

Datawrapper แจกชาร์ต แผนที่ และตารางฟรี สำหรับนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับโคโรนาไวรัส

ในช่วงเวลาที่เต็มไปด้วยเรื่องราวและข่าวสารของ ‘โควิด-19’ นักข่าวหรือคนทำคอนเทนต์ขององค์กรต่างๆ จำเป็นต้องนำเสนอข้อมูลเพื่อสื่อสารสถานการณ์และสร้างความเข้าใจ โดยไม่ใช่แค่คำนึงถึงความถูกต้องเท่านั้น แต่ก็ต้องไม่ทำให้คนอ่านแพนิคจนเกินไป ทีม Datawrapper จึงเสนอตัวช่วย ผ่านชาร์ต แมพ และตารางต่างๆ โดยทำเป็นเทมเพลตไว้ให้ปรับเปลี่ยนข้อมูลได้ พร้อมคู่มือไว้ให้เอาไปใช้ต่อได้โดยง่าย

ในฐานะนักออกแบบ Data Visualization ทีม Datawrapper ยึดหลักที่ว่า พวกเขาไม่ได้มีหน้าที่เพียงแค่แสดงข้อมูล (show the fact) แต่ต้องบอกเล่าเรื่องราว (tell a story) และรับผิดชอบต่อคนอ่านและสังคม คือไม่สร้างความตื่นตระหนกตกใจโดยไม่จำเป็นด้วย

พวกเขาจึงออกแบบคู่มือชิ้นนี้บนหลักการ 4 ข้อ

  1. พวกเขาเลือกที่จะไม่ใช้สีแดงสำหรับเคสที่ได้รับการยืนยัน เพราะความหมายของการติดเชื้อไม่ได้ร้ายแรงถึงตาย (อาจรักษาหายได้) และเลือกใช้สีดำสำหรับคนที่เสียชีวิต
  2. เราแสดงตัวเลขจำนวน โดยบอกบริบทของจำนวนทั้งหมดเสมอ (เช่น 3 จากหนึ่งล้าน)
  3. เราหลีกเลี่ยงที่จะแสดงจำนวนสะสม เพราะบางครั้งอาจนำไปสู่ความเข้าใจผิด (เช่น เป็นแล้ว หายแล้ว)
  4. เราเลือกแสดงความแตกต่างของข้อมูลบนแผนที่ด้วยสัญลักษณ์ (Symbol Map) มากกว่าที่จะใช้ความเข้มอ่อนของสี (Croropleth Map) เพื่อให้สะท้อนสัดส่วนที่ใกล้เคียงกับความจริงมากที่สุด (เช่น ไม่ให้ทั้งเมืองดูเป็นสีแดง แม้จะแดงอ่อน)

ส่วน 4 ข้อที่ทีม Datawrapper อยากบอกกับคนที่นำไปใช้ต่อคือ

  1. ชาร์ต แผนที่ และตารางที่มีให้ ไม่ได้ทำงานได้ด้วยตัวมันเอง ต้องเอาไปปรับตามบริบทที่จะเอาไปใช้
  2. ถ้าจะเอาไปใช้ ของให้เล่าเรื่อง (build stories) ไม่ใช่แค่เอาไปแปะแสดงผล (not dashboards)
  3. อย่าพยายามหยิบทุกอย่างไปใช้ เลือกที่เป็นประโยชน์และเหมาะสมจริงๆ และระวังเรื่องการแสดงแผนที่หลายอันด้วยกัน เพราะจะทำให้คนสับสนกับขอบเขตข้อมูลและปัญหาที่ต่างกัน (เช่น แผนที่ของจีนกับแผนที่ของเยอรมนี เอามาเทียบกันโดยไม่คำนวณเป็นสัดส่วนไม่ได้)
  4. เตือนคนอ่านเสมอ ถึงความไม่แน่นอนของตัวเลขที่แสดง อย่าลืมว่าเรานับจำนวนได้เฉพาะเคสที่เรารู้และมีข้อมูลเท่านั้น

สำหรับใครที่สนใจ เข้าไปดูแหล่งที่มาของข้อมูล พร้อมชาร์ต แผนที่ และตารางต่างๆ ได้ที่นี่เลย https://blog.datawrapper.de/coronaviruscharts
Punch Up Team
<Author>
Data-storytelling Consulting and Studio