ถ้าพูดถึงงานด้าน Data Visualization และ Data Storytelling หนึ่งในสื่อออนไลน์ที่เรามักเปิดดูบ่อยๆ ด้วยความอิจฉาว่าอยากจะทำให้ได้แบบเขาบ้างคือ The Pudding ที่มีวิธีตั้งคำถาม เลือกสรรประเด็น และพรีเซนต์เรื่องเล่าออกมาในแบบที่ไม่เหมือนใคร
ทุกๆ ปี งาน The Pudding จะมีการคัดเลือกชิ้นงานที่เล่าเรื่องด้วยภาพและข้อมูล (the best visual and data-driven stories) ที่ทางทีมประทับใจ แล้วมอบรางวัล ‘The Pudding Cup’ ให้ โดยในปีนี้ The Pudding โฟกัสที่งานที่ไม่ใช่เพื่อการค้า (ไม่มีค่าตอบแทน) และนี่คือ 3 งานรางวัล กับอีก 7 งานที่น่าจับตามอง เลือกสรรโดย The Pudding ที่เราอยากชวนให้ทุกคนดู
? Can one earthquake trigger another on the other side of the world?
งานของ Will Chase ที่ตอบคำถามว่า “ทุกๆ ครั้งที่เกิดแผ่นดินไหวขึ้นที่ใดที่หนึ่งในโลก จะมีผลต่อพื้นโลกส่วนอื่นๆ ไหม?” ด้วยการเล่าผ่านแผนที่โลก พาคนอ่านเดินทางไปพบข้อมูลต่างๆ ทีละเล็กละน้อยในทุกๆ ครั้งที่ Scroll เพื่อให้เห็นลำดับและความเชื่อมโยงของเหตุการณ์ พร้อม Visualize ข้อมูลทั้งหมดเป็นภาพใหญ่ เพื่อให้เห็นแพทเทิร์นของการเกิดแผ่นดินไหว ช่วยให้เรื่องที่จับต้องไม่ได้และดูเหมือนจะอธิบายยากอย่างคลื่นแผ่นดินไหว เข้าใจได้ง่าย และน่าสนใจมากขึ้น (The Pudding ยังบอกด้วยว่า คุณจะพบ Aha Moment ในงานชิ้นนี้!)
ดูงานได้ที่ https://will-r-chase.github.io/eq_bw
? The Unwelcomed
งานของ Mohamad A. Waked ชิ้นนี้เป็นงานที่ The Pudding ชื่นชมว่าบอกเล่าความเป็นมนุษย์ผ่านข้อมูลได้เป็นอย่างดี โดยเป็นการเล่า 5,506 เหตุการณ์ ที่ผู้ลี้ภัยเสียชีวิตหรือสูญหายในระหว่างเดินทางข้ามแดน ในช่วงระยะเวลา 5 ปีที่ผ่านมา โดยมีทั้งส่วนที่เป็นเรื่องราวและเรื่องเล่า สะท้อนประสบการณ์ทางอารมณ์ของผู้ที่รู้สึก ‘เป็นอื่น’ ในพื้นที่ของตัวเอง เรื่องของประสบการณ์ในการเดินทางเพื่อหาที่ทางใหม่ รวมถึงข้อมูลเชิงสถิติและพื้นที่ของเหตุโศกนาฏกรรมที่เกิดกับผู้ลี้ภัย
ดูงานได้ที่ http://alhadaqa.com/2019/08/the_unwelcomed
? Shape of the Game: Tottenham vs Man United
เรียบง่ายแต่แปลกใหม่ น่าจะเป็นคำนิยามสำหรับงานชิ้นนี้ ที่เลือกวิธีรายงานผลการแข่งขันฟุตบอลพรีเมียร์ลีก ระหว่าง Tottenham กับ Manchester United แทนที่จะรายงานผลและฟอร์มของนักเตะตามปกติทั่วไป Vignesh Shenoy เลือกเล่าฟุตบอลนัดนี้ผ่านการ Visualize วิถีการยิงและโอกาสในการทำประตูของนักเตะแต่ละคน โดยแบ่งเป็นช่วงเวลาตลอดการลงสนาม เป็นตัวอย่างของการ ‘วิเคราะห์บอลจริงจัง’ ที่ทำออกมาได้อย่างน่าสนใจ
ดูงานได้ที่ https://shapeofthegame.com/tottenham-united-pl-2018-19
? The Colors of U.S. Presidental Portraits
โปรเจ็กต์ทดลองสำรวจ ‘สี’ ที่ปรากฏในภาพพอร์เทรตของ 43 ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ก็จะเห็นว่ามีบางคนที่โดดเด่นขึ้นมา ดูงานได้ที่ http://www.lmelgar.me/presidential-colors
? Visualizing Religious Diversity
ด้วยความเชื่อว่าความเชื่อมีผลทั้งต่อชีวิตคนและวิถีของสังคม โปรเจ็กต์นี้เลยลองทำการสำรวจที่ตั้งของศาสนสถานของแต่ละศาสนาในเมืองต่างๆ ของสหรัฐฯ เพื่อดูถึงการกระจายตัว ความหลากหลายของแต่ละพื้นที่ รวมถึงแพทเทิร์นบางอย่าง ดูงานได้ที่ https://www.arushisingh.net/religionvisualization
? The Size of Space
หลายครั้งที่เราพูดถึงวัตถุต่างๆ ในอวกาศ ไม่ว่าจะเป็นดาวเทียม ดวงจันทร์ ดาวเสาร์ ดวงอาทิตย์ หรือหลุมดำ เรานึกไม่ออกหรอกว่าใหญ่แค่ไหน? ใครใหญ่กว่าใคร? งานชิ้นนี้เลยพยายาม Visualize ให้ดูเร็วๆ ง่ายๆ ว่าถ้าเอาวัตถุในอวกาศมาเรียงลำดับไหล่กัน ใครจะใหญ่กว่าใคร ดูงานได้ที่ https://neal.fun/size-of-space
? Is Punk Dead?
งานชิ้นนี้ เล่าเรื่องเพื่อตอบคำถามที่ว่า ดนตรีพังค์ยังอยู่ไหม? และมีลักษณะแบบไหนในปี 2019 ด้วยการใช้ข้อมูลจาก Spotify มาวิเคราะห์ทั้งในเชิงความนิยามและคาแรกเตอร์ของเพลงพังค์ที่คนยังฟังกันอยู่ (อยู่ใน playlist) รวมถึงมีการไล่เรียงวิวัฒนาการของพังค์ในยุคต่างๆ ให้เห็นโดยสรุปด้วย ดูงานได้ที่ https://sawyerclick.github.io/punk
? Repatriation: An Approach For A Fairer Museum
โปรเจ็กต์ที่เล่าถึงการเดินทางของงานศิลปะจากต้นกำเนิดสู่พิพิธภัณฑ์ในประเทศอื่น พร้อมการสร้างโมเดลและทดลองแมตช์กับคอลเล็กชั่นของ MET เพื่อวิเคราะห์งานที่อาจควรส่งกลับคืนต้นทาง ดูงานได้ที่ https://simone-betito.github.io/msdv-thesis-SB
? The United States Water Crisis
งานนี้เล่าถึงสถานการณ์และวิกฤตการณ์เรื่องน้ำในสหรัฐฯ ที่พาเราไปสำรวจข้อมูลเชิงสถิติ เจาะลึกลงไปถึงข้อมูลเชิงพื้นที่ พร้อมมี Prediction Model ที่เอาข้อมูลมาคำนวณให้ว่า ถ้าคนเปลี่ยนพฤติกรรมอย่างหนึ่ง จะส่งผลกระทบต่อสถานการณ์น้ำของประเทศอย่างไร ดูงานได้ที่ https://thewatercrisis.us
? Genre Blending: Action Overwhelms; Fantasy Doesn’t Even Bother
จากข้อสังเกตที่ว่า ภาพยนตร์เรื่องหนึ่ง มักมีการจัดประเภท (genre) ไว้มากกว่าหนึ่งเสมอ โปรเจ็กต์นี้จึงทำการวิเคราะห์ภาพยนตร์กว่า 2,000 เรื่อง (ใช้ข้อมูลจาก IMDb) เพื่อดู genre ที่ปรากฏในหนังแต่ละเรื่อง รวมถึงหาความสัมพันธ์ระหว่าง genre รวมถึงเทรนด์ genre ที่รวมกันแล้วสำเร็จหรือล้มเหลวด้วย ดูงานได้ที่ https://cultureplot.com/genre-blend